프로젝트로 돌아가기
Paperclip — AI 에이전트로 회사를 운영하다20 min

Paperclip이란? — AI 직원을 고용해서 회사를 돌리는 오픈소스

Paperclip은 AI 에이전트 여러 명을 조직도, 목표, 예산으로 관리하는 오픈소스 'Company OS'입니다. 단순 자동화 도구가 아닌, 에이전트들이 일하는 회사 전체를 설계하는 개념을 처음부터 설명합니다.

Paperclip이 뭔가요? — 한 줄 정의

Paperclip은 AI 에이전트 팀을 조직도, 목표, 예산으로 관리하는 오픈소스 "Company OS" 입니다.

ChatGPT에게 질문을 던지면 "AI 비서"를 한 명 쓰는 것입니다. OpenClaw로 Slack 봇을 만들면 "AI 직원"을 한 명 고용한 것입니다. Paperclip은 그 직원들이 함께 일하는 회사 전체를 만드는 도구입니다.

GitHub에서 현재 37,000개 이상의 스타를 받은 가장 뜨거운 AI 오픈소스 프로젝트 중 하나입니다. 론칭 첫 주에 13,500 스타, 3주 만에 30,000 스타를 돌파했습니다. 공식 설명은 단 한 줄입니다.

"Open-source orchestration for zero-human companies" 제로 인간 회사를 위한 오픈소스 오케스트레이션.

이 글에서 배우는 것
• Paperclip이 무엇인지, 왜 등장했는지 (창시자의 실제 이야기)
• 기존 AI 도구들(OpenClaw, LangChain, n8n)과 무엇이 다른지
• 핵심 개념 5가지 (조직도, 하트비트, 목표 정렬, 예산 제어, 거버넌스)
• "메멘토 맨" 문제 — AI 에이전트의 근본적인 한계와 해결법
• 실제로 어떤 팀 구성이 가능한지 — 구체적인 사례 3가지
• 이름의 아이러니 — "Paperclip Maximizer"와의 의도적인 연결
총 읽기 시간 약 25분. 처음부터 끝까지 읽으면 Paperclip의 전체 그림이 보입니다.

창시자 @dotta — 얼굴 없는 개발자의 이야기

Paperclip을 만든 사람은 @dotta라는 익명의 개발자입니다. 얼굴을 공개하지 않습니다. 인터뷰도 음성만 합니다. 그럼에도 Greg Isenberg(Reddit/TikTok 고문, Late Checkout CEO)는 이렇게 말했습니다.

"I met the guy behind Paperclip. He won't show his face, but he just built one of the FASTEST growing open-source projects in AI." 얼굴은 안 보여줬지만, AI 역사상 가장 빠르게 성장한 오픈소스 중 하나를 만들었다.

@dotta의 실제 이야기는 이렇습니다. 그는 AI 기반 헤지펀드를 혼자 운영하고 있었습니다. Claude Code 탭을 동시에 20~30개씩 열어놓고 일했습니다. 어느 날 컴퓨터가 재부팅됐습니다. 모든 컨텍스트가 사라졌습니다. 어떤 에이전트가 무엇을 하고 있었는지, 비용이 얼마나 나가고 있었는지, 서로 어떤 작업이 연결되어 있었는지 — 전부 날아갔습니다.

그 순간 그는 깨달았습니다.

"에이전트들을 어떻게 만드느냐의 문제는 많은 도구가 해결했다. 진짜 병목은 에이전트 자체가 아니었다. 에이전트들 주변의 조직 구조가 없다는 것이 문제였다."

Paperclip은 그 문제를 해결하기 위해 만든 내부 도구였습니다. 회사에서 이미 쓰던 것을 오픈소스로 공개한 것입니다. @dotta는 이렇게 설명합니다.

"Paperclip은 우리가 내부적으로 구축한 'Company OS'를 제공합니다. 조직도, 티켓팅, 에이전트 조율이 처음부터 내장되어 있어서, 이걸 직접 다시 만드는 수고를 덜어줍니다."


이름의 아이러니 — Paperclip Maximizer

Paperclip이라는 이름이 왜 흥미로운지 아시나요?

AI 안전 분야에는 유명한 사고실험이 있습니다. "Paperclip Maximizer" — 클립을 최대한 많이 만들라는 목표를 가진 AI가 결국 지구 전체를 클립으로 바꾸는 시나리오입니다. 통제되지 않는 AI의 위험을 설명하는 데 자주 쓰이는 비유입니다.

@dotta는 이 이름을 의도적으로 선택했습니다. 통제되지 않는 AI에 대한 사고실험의 이름을, 정확히 그 반대인 AI 거버넌스와 통제 도구에 붙인 것입니다.

Paperclip Maximizer (AI 안전) vs Paperclip (Company OS)
Paperclip Maximizer: 목표만 있고 제약이 없는 AI. 결국 모든 것을 목표 달성에 소진시킴.
Paperclip Company OS: 목표는 있되, 예산이 있고, 거버넌스가 있고, 이사회 승인이 있고, 언제든 멈출 수 있음. 통제된 AI 조직.
이름 자체가 "AI를 제대로 통제하자"는 설계 철학을 담고 있습니다.

왜 Paperclip이 등장했나요?

2025년은 AI 에이전트의 해였습니다. OpenClaw, Claude Code, Cursor, Devin 같은 도구들이 쏟아졌고, "AI 직원 한 명"을 쓰는 것이 현실이 됐습니다.

문제는 그 다음 단계였습니다.

AI 직원이 한 명일 때는 괜찮았습니다. 슬랙에 메시지 보내면 답장 오고, 코드 리뷰 시켜놓으면 결과 나오고. 관리가 단순했습니다.

그런데 AI 직원이 다섯 명, 열 명이 되면 어떻게 될까요?

  • 누가 어떤 일을 하고 있는지 모릅니다.
  • 두 에이전트가 같은 작업을 중복해서 하고 있어도 모릅니다.
  • 에이전트 A가 에이전트 B에게 작업을 넘겨야 하는데, 그 흐름을 어디서 관리해야 할지 모릅니다.
  • API 비용이 한 달에 얼마 나오는지 예측이 안 됩니다.
  • 재부팅 한 번에 모든 에이전트 컨텍스트가 날아갑니다.

이 상황을 Paperclip 팀은 "메멘토 맨 문제" 라고 부릅니다.


메멘토 맨 — AI 에이전트의 가장 큰 약점

영화 《메멘토》를 아시나요? 주인공 레너드는 단기 기억을 잃는 병이 있습니다. 매우 유능하고 영리하지만, 잠에서 깰 때마다 모든 것을 처음부터 다시 파악해야 합니다. 그래서 몸에 문신을 새기고, 폴라로이드 사진에 메모를 남기고, 노트를 들고 다닙니다.

@dotta는 말합니다. "AI 에이전트가 바로 레너드입니다."

메멘토 맨 문제
══════════════════════════════════════════════════
AI 에이전트의 현실

깨어날 때마다 → 자신이 누구인지 모름
                → 무슨 일을 하고 있었는지 모름
                → 왜 이걸 해야 하는지 모름
                → 이전 작업과 어떻게 연결되는지 모름

결과 → 매번 처음부터 시작
     → 컨텍스트 재주입에 많은 시간/비용 소모
     → 세션 간 일관성 없음
     → 재부팅 = 기억 초기화

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Paperclip의 해결책은 에이전트에게 "몸에 새길 문신" 을 제공하는 것입니다.

  • 하트비트 체크리스트 — 깨어날 때마다 "나는 누구고, 무슨 역할이고, 지금 무슨 티켓을 맡고 있다"
  • SKILLS.md — 런타임에 주입되는 회사 컨텍스트. 에이전트가 우리 회사가 뭘 만드는지 알고 일함
  • 영속적 에이전트 상태 — 하트비트 사이에도 태스크 컨텍스트 유지. 어제 하던 일 이어서 함
  • 감사 로그 — 모든 대화, 모든 결정이 기록됨. 재부팅 후에도 복구 가능
"Your agents don't need better prompts. They need an org chart."

에이전트에게 필요한 건 더 좋은 프롬프트가 아닙니다. 조직도입니다.
컨텍스트는 구조에서 나옵니다. 구조가 없는 에이전트는 매번 길을 잃습니다.


공식 GitHub — 37,345 스타의 의미

GitHub 저장소 paperclipai/paperclip입니다. 2026년 3월 기준 스타 수는 37,345개. 이 숫자가 뭘 의미하는지 감이 잘 안 오신다면 이렇게 생각하면 됩니다. Next.js가 스타 12만 개를 모으는 데 3년이 걸렸습니다. Paperclip은 개념 자체가 너무 명확해서 AI 개발자 커뮤니티 전체가 "이거다"라고 반응했습니다.

Paperclip 공식 GitHub 저장소 — 37,000+ 스타

공식 문서는 paperclip.ing/docs, Discord 커뮤니티도 활발하게 운영 중입니다. "에이전트 회사를 만드는 사람들"이 모이는 커뮤니티라는 점이 독특합니다. 기술 질문보다 "어떤 조직도가 잘 작동하는가", "어떤 에이전트 역할 설정이 효율적인가" 같은 경영적 질문이 더 많이 올라옵니다.


Paperclip이 딱 맞는 상황 7가지

공식 README에는 "이런 분에게 Paperclip이 적합합니다"라는 체크리스트가 있습니다. 읽으면서 해당되는 항목이 몇 개인지 세어보세요.

✅ Paperclip이 맞는 사람
① 여러 AI 에이전트(OpenClaw, Claude Code, Cursor)를 하나의 공통 목표로 조율하고 싶은 경우
② Claude Code 터미널이 20개씩 열려 있고 뭐가 뭔지 파악이 안 되는 경우
③ 에이전트가 24/7 자율 실행되지만 나는 언제든 개입하고 감사 로그를 보고 싶은 경우
④ API 비용을 모니터링하고 예산 한도를 강제하고 싶은 경우
⑤ 작업 관리자처럼 느껴지는 에이전트 관리 프로세스를 원하는 경우
⑥ 자율 AI 비즈니스를 스마트폰으로 모니터링하고 싶은 경우
⑦ 재부팅 후에도 에이전트 컨텍스트가 살아있어야 하는 경우
3개 이상 해당되면 이미 Paperclip이 필요한 상황입니다.

반대로, Paperclip이 필요 없는 경우도 명확합니다. 에이전트가 딱 1~2명이고 단순한 작업만 한다면 오버엔지니어링입니다. 공식 문서도 솔직하게 씁니다. "에이전트가 1명이면 Paperclip은 필요 없다. 20명이면 반드시 필요하다."


OpenClaw와 Paperclip — 뭐가 다른가요?

Paperclip 공식 문서는 이 관계를 한 줄로 정리합니다.

"OpenClaw는 직원이고, Paperclip은 회사다."

조금 더 구체적으로 비교하면 이렇습니다.

비유로 이해하기
────────────────────────────────────────────────
OpenClaw    =  AI 직원 한 명
               슬랙에서 일하고, 지시를 받고, 결과를 냄

Paperclip   =  그 직원들이 일하는 회사 전체
               조직도, 역할 분담, 예산, 성과 추적,
               이사회 승인, 감사 로그까지

Claude Code =  개발 특화 AI 직원
               코딩, 리팩토링, 테스트에 특화

여러분    =  이사회 의장
               목표를 설정하고, 예산을 승인하고,
               언제든 에이전트를 일시정지하거나 해고할 수 있음
────────────────────────────────────────────────

Paperclip이 지원하는 에이전트 타입은 다양합니다.

지원 에이전트 목록 (2026.03 기준)
────────────────────────────────
✅ OpenClaw
✅ Claude Code
✅ Codex (OpenAI)
✅ Cursor
✅ Gemini CLI
✅ OpenCode
✅ Pi
✅ Bash 스크립트
✅ HTTP API / Webhook
────────────────────────────────
"heartbeat를 받을 수 있다면, 채용됩니다."
— Paperclip 공식 문서

Paperclip이 아닌 것들

오해를 방지하기 위해 공식 문서가 명확하게 선을 긋는 부분이 있습니다.

챗봇이 아닙니다

에이전트에게 채팅 창이 없습니다. 에이전트는 대화하는 것이 아니라 일합니다. 직급과 역할과 티켓이 있습니다.

에이전트 프레임워크가 아닙니다

에이전트를 어떻게 만드는지를 다루지 않습니다. 이미 만들어진 에이전트들을 어떻게 운영하는지를 다룹니다.

워크플로우 빌더가 아닙니다

n8n처럼 드래그&드롭 파이프라인이 없습니다. 조직도와 목표와 예산으로 회사를 모델링합니다.

단일 에이전트 도구가 아닙니다

에이전트가 한 명이면 쓸 필요 없습니다. 팀을 위한 도구입니다. 에이전트가 많아질수록 가치가 높아집니다.


핵심 개념 5가지

Paperclip을 이해하려면 다섯 가지 개념을 먼저 잡아야 합니다.

① 조직도 (Org Chart)

에이전트는 직급과 역할을 가집니다. CEO 에이전트 아래에 CTO 에이전트가 있고, CTO 아래에 개발자 에이전트 3명이 있는 식입니다. 보고 라인이 있어서 상위 에이전트가 하위 에이전트에게 작업을 위임할 수 있습니다. 사람 회사의 조직도와 완전히 같은 구조입니다.

② 하트비트 (Heartbeat)

에이전트는 잠을 자다가 정해진 시간마다 깨어납니다. 깨어나면 자신에게 할당된 티켓을 확인하고, 처리하고, 다시 잠듭니다. 이 주기를 하트비트라고 합니다. 에이전트가 24시간 돌아가지 않아도 되므로 비용이 크게 줄어듭니다. 매 시간 한 번 체크하도록 설정하면 에이전트는 하루 24번만 깨어납니다.

③ 목표 정렬 (Goal Alignment)

회사 미션 → 부서 목표 → 프로젝트 목표 → 에이전트 작업으로 계층화됩니다. 에이전트는 자신이 지금 하는 작업이 어떤 회사 목표를 위한 것인지 항상 알고 있습니다. 덕분에 "왜 이걸 해야 하는지 모르겠다"는 상황이 없습니다. 맥락이 있는 에이전트가 맹목적으로 시킨 것만 하는 에이전트보다 결과가 좋습니다.

④ 예산 제어 (Budget Control)

에이전트마다 월 예산을 설정합니다. 80%에 도달하면 경고가 오고, 100%에 도달하면 자동으로 일시 중지됩니다. 어떤 작업에서 얼마가 쓰였는지 모든 API 호출이 기록됩니다. 예산을 초과하는 일이 물리적으로 불가능합니다. AI 비용 폭탄을 맞는 일이 없어집니다.

⑤ 거버넌스 (Governance)

여러분이 이사회 의장입니다. 에이전트 채용(등록)은 여러분이 승인합니다. 에이전트가 내린 주요 전략 결정은 여러분의 검토를 거칩니다. 언제든 에이전트를 일시 중지하거나 종료할 수 있습니다. 모든 결정은 변경 불가능한 감사 로그에 남습니다. 잘못된 설정 변경은 롤백도 가능합니다. "자율성은 특권으로 부여됩니다. 기본값이 아닙니다."

⑥ BYOA (Bring Your Own Agent)

Paperclip은 특정 에이전트 타입을 강요하지 않습니다. OpenClaw, Claude Code, Cursor, Bash 스크립트, HTTP API 어떤 것이든 에이전트로 등록할 수 있습니다. 이미 만들어둔 에이전트가 있다면 그대로 가져와서 Paperclip 조직에 편입시키면 됩니다.


Paperclip이 해결하는 5가지 진짜 문제

공식 README에 나온 Before/After 비교입니다.

Paperclip 없을 때 vs 있을 때
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문제 1. 세션 관리
❌ Claude Code 탭 20개가 열려 있고 재부팅하면 모든 것이 사라짐
✅ 티켓 기반으로 대화가 스레드로 묶이고 재부팅 후에도 세션이 유지됨

문제 2. 컨텍스트 주입
❌ 봇에게 매번 "우리가 뭘 만들고 있는지" 수동으로 설명해야 함
✅ 태스크 → 프로젝트 → 회사 목표 순으로 컨텍스트가 자동 전달됨

문제 3. 에이전트 조율
❌ 에이전트 설정 폴더가 뒤죽박죽, 태스크 관리와 에이전트 통신을
   직접 만들어야 함
✅ 조직도, 티케팅, 위임, 거버넌스가 기본으로 제공됨

문제 4. 비용 폭발
❌ 에이전트가 루프에 빠져 수백 달러어치 토큰을 날리고 나서야 알게 됨
✅ 예산 트래커가 한도에 도달하면 에이전트를 자동으로 정지시킴

문제 5. 반복 작업
❌ 고객 지원, SNS, 리포트 같은 반복 작업을 매번 수동으로 트리거해야 함
✅ 하트비트가 정해진 일정에 반복 작업을 자동 처리하고 관리자가 감독함

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어떻게 동작하나요? — 전체 흐름

아래는 Paperclip에서 실제로 일이 처리되는 흐름입니다.

Paperclip 작업 실행 흐름
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[여러분 — 이사회]
    │
    ▼ 목표 설정 (예: "이번 주 블로그 3편 발행")
    │
[CEO 에이전트]
    │  목표를 받아서 작업으로 분해
    │  티켓 3개 생성
    │
    ├──▶ [콘텐츠팀 에이전트 1] ──▶ 글 초안 작성 티켓
    │
    ├──▶ [편집 에이전트 2] ──────▶ 교정/편집 티켓
    │                               (에이전트 1 완료 후 자동 시작)
    │
    └──▶ [발행 에이전트 3] ──────▶ 발행 티켓
                                    (에이전트 2 완료 후 자동 시작)

각 에이전트는 하트비트마다 자신의 티켓을 원자적(atomic)으로 체크아웃
→ 두 에이전트가 동일 작업을 중복 처리하는 것이 물리적으로 불가능

모든 작업 ─── 감사 로그에 기록 ───▶ 여러분이 언제든 조회 가능
모든 비용 ─── 예산 트래커에 기록 ──▶ 월 한도 초과 시 자동 중지

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실제 활용 예시 3가지

예시 1. 콘텐츠 자동화 팀

블로그를 운영한다고 가정합니다. 매주 SEO 분석 → 주제 선정 → 초안 작성 → 편집 → 발행까지 일련의 과정이 있습니다. 사람이 하면 일주일에 2~3편이 한계입니다.

콘텐츠팀 조직도
────────────────────────────────
콘텐츠 매니저 에이전트 (CEO 역할)
    ├── SEO 분석 에이전트
    │       주 1회 하트비트
    │       트렌드 키워드 분석 → 주제 후보 5개 생성
    │
    ├── 작가 에이전트 × 3명
    │       SEO 에이전트 티켓 완료 시 자동 시작
    │       각자 주제 하나씩 맡아 초안 작성
    │
    └── 편집 에이전트
            작가 티켓 완료 시 자동 시작
            교정, 제목 개선, 이미지 추천
────────────────────────────────
월 예산: 편집 에이전트 $30, 작가 에이전트 $20/명

이 구조가 Paperclip에 등록되면, 여러분은 매주 최종 발행 여부만 승인하면 됩니다.

예시 2. 소프트웨어 개발 팀

개발팀 조직도
────────────────────────────────
테크 리드 에이전트
    ├── 버그 트리아지 에이전트
    │       GitHub Issue 모니터링 (2시간마다 하트비트)
    │       심각도 분류 → 개발 에이전트에 티켓 생성
    │
    ├── 개발 에이전트 (Claude Code 기반)
    │       티켓 받으면 코드 수정 → PR 생성
    │
    └── QA 에이전트
            PR 생성 시 자동 시작
            테스트 실행 → 리포트 작성
────────────────────────────────

버그 리포트가 들어오면 여러분은 최종 PR 머지만 누르면 됩니다.

예시 3. 마케팅 자동화 팀

마케팅팀 조직도
────────────────────────────────
마케팅 매니저 에이전트
    ├── SNS 에이전트
    │       하루 2번 하트비트
    │       X/LinkedIn/인스타 포스팅
    │
    ├── 뉴스레터 에이전트
    │       주 1회 하트비트
    │       지난 주 콘텐츠 요약 → 뉴스레터 초안
    │
    └── 분석 에이전트
            월 1회 하트비트
            GA4 데이터 분석 → 성과 리포트
────────────────────────────────

즉시 배포 가능한 회사 템플릿 — paperclipai/companies

Paperclip의 가장 실용적인 기능 중 하나는 완성된 AI 회사 템플릿입니다. 공식 GitHub에 paperclipai/companies 저장소가 따로 있습니다.

현재 제공되는 내용: 16개의 검증된 회사 템플릿, 440명 이상의 전문화된 에이전트, 500개 이상의 배틀테스트 스킬.

Engineering Company

CEO, CTO, QA 엔지니어, 릴리스 엔지니어, 스태프 엔지니어. 제품 비전, 보안 감사, 배포까지 포함된 완전한 개발 조직.

AI Agency

167명의 에이전트가 10개 부서로 구성됨. 엔지니어링, 디자인, 마케팅, 제품, 영업, QA, 운영, 게임 개발, 공간 컴퓨팅까지.

AI Consulting

65개 특화 스킬. 디스커버리, 전략, 분석, GTM, 마케팅을 커버하는 AI 컨설팅 조직 구조.

Digital Studio

에이전트 5명, 스킬 10개. 앱 개발, VFX, 전문 문서 제작이 가능한 스튜디오 구성.

이 템플릿들은 한 줄로 가져올 수 있습니다.

npx paperclipai company import --from ./engineering-company

처음부터 조직을 설계하지 않아도 됩니다. 커뮤니티가 검증한 구조를 그대로 사용하고, 필요한 부분만 수정하면 됩니다.


다른 도구와 비교

vs LangChain / AutoGen

LangChain/AutoGen은 에이전트를 어떻게 만드는지를 다룹니다. 프롬프트 체이닝, 툴 연결, 에이전트 로직 구현이 핵심입니다.

Paperclip은 완성된 에이전트들을 어떻게 운영하는지를 다룹니다.

→ 함께 쓰는 도구. LangChain으로 에이전트를 만들고, Paperclip으로 관리합니다.

vs n8n / Make

n8n/Make는 "A가 일어나면 B를 한다"는 고정된 워크플로우입니다.

Paperclip은 목표를 주면 에이전트가 스스로 작업을 분해하고 다른 에이전트에게 위임합니다.

→ 자동화가 목적이라면 n8n, 에이전트 조직화가 목적이라면 Paperclip.

vs CrewAI

CrewAI는 단일 작업을 위한 임시 팀 구성에 강합니다.

Paperclip은 상시 운영되는 조직 구조입니다. 에이전트는 역할과 직급을 가지고, 예산 내에서 장기적으로 일합니다.

→ CrewAI는 단기 프로젝트, Paperclip은 장기 운영.

vs OpenClaw 단독

OpenClaw 단독은 에이전트가 한두 명일 때 충분합니다.

Paperclip + OpenClaw는 여러 OpenClaw 에이전트를 조직도에 편입시켜 체계적으로 관리합니다.

→ 공식 문서: "에이전트가 1명이면 Paperclip은 필요 없다. 20명이면 반드시 필요하다."


기술 스택과 설치

Paperclip은 오픈소스이고 자체 호스팅이 가능합니다.

Paperclip npm 패키지 페이지

기술 구성
────────────────────────────────
서버:     Node.js 20+ / TypeScript
UI:       React
데이터:   PostgreSQL (임베디드 — 별도 설치 불필요)
패키지:   pnpm 9.15+
테스트:   Vitest
컨테이너: Docker 지원
포트:     localhost:3100
라이선스: MIT © 2026 Paperclip
────────────────────────────────

가장 빠른 설치는 npx 한 줄입니다.

npx paperclipai onboard --yes

수동 설치 방법입니다.

git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip
pnpm install
pnpm dev

서버가 http://localhost:3100에서 실행됩니다. PostgreSQL은 별도 설치가 필요 없고, 임베디드 데이터베이스가 자동으로 생성됩니다.


플러그인 생태계 — awesome-paperclip

Paperclip은 v2026.318.0에서 플러그인 시스템을 정식 출시했습니다. 전체 플러그인 SDK, CLI 도구, 런타임 생명주기 관리, 테스트 하네스가 포함됩니다.

커뮤니티 플러그인 모음 gsxdsm/awesome-paperclip에서 확인할 수 있는 것들입니다.

paperclip-plugin-discord

Discord와 양방향 연동. 슬래시 커맨드로 에이전트 팀에게 지시하고 결과를 받습니다.

paperclip-plugin-chat

대화형 AI 코파일럿으로 태스크와 에이전트를 관리합니다. 자연어로 팀을 운영합니다.

paperclip-plugin-avp

DID 신원과 EigenTrust 기반의 신뢰 및 평판 레이어. 에이전트의 신뢰도를 측정합니다.

paperclip-plugin-company-wizard

AI가 회사 설정을 안내합니다. 프리셋 템플릿으로 빠르게 조직을 구성합니다.


로드맵 현황

현재 완료된 기능
✅ 플러그인 시스템 (SDK 포함)
✅ OpenClaw 에이전트 지원
✅ 조직 구조 내보내기/가져오기 (companies.sh)
✅ AGENTS.md 설정 지원
✅ Skills Manager
✅ 예약 루틴 (Scheduled Routines)
✅ 예산 관리 개선
✅ Gemini CLI 어댑터
✅ Cursor / OpenCode / Pi 어댑터

준비 중인 기능
⚪ Artifacts & Deployments
⚪ CEO 채팅 인터페이스
⚪ MAXIMIZER MODE 🔥 (이름만 공개, 상세 미공개)
⚪ 다중 사용자 지원
⚪ 클라우드 에이전트 (Cursor, e2b)
⚪ 클라우드 배포 옵션
⚪ 데스크탑 앱
⚪ Clipmart (회사 템플릿 마켓플레이스)

이 시리즈에서 배울 것들

Step 1. 소개 (지금 이 글)

Paperclip의 개념, 창시자 이야기, 핵심 기능, 다른 도구와의 차이점을 이해합니다.

Step 2. 설치 및 첫 실행

Node.js 환경에 Paperclip을 설치하고 대시보드를 처음으로 열어봅니다. npx onboard부터 첫 화면까지.

Step 3. 첫 에이전트 등록

이미 만들어둔 OpenClaw 에이전트를 Paperclip 조직에 등록합니다. BYOA 개념을 실제로 적용합니다.

Step 4. 조직도 구성

여러 에이전트에게 역할과 직급을 부여하고, 보고 체계를 만듭니다. 목표 정렬까지 설정합니다.

Step 5. 예산 + 하트비트 설정

에이전트마다 월 예산을 설정하고, 하트비트 주기를 조정해서 비용 효율적으로 운영합니다.

Step 6. 실전 운영 기록

실제로 콘텐츠 팀이나 개발 팀을 구성해서 운영해본 경험을 기록합니다.


시작 전 준비물 체크리스트

필요한 것들
Node.js 20 이상 — 설치 확인: node --version
pnpm 9.15 이상 — 설치: npm install -g pnpm
AI 모델 API 키 — OpenAI 또는 Anthropic (에이전트가 쓸 키)
포트 3100 사용 가능 — Paperclip API 서버가 쓰는 포트
디스크 여유 공간 1GB 이상 — PostgreSQL 데이터베이스용
📝 있으면 좋은 것들
- 기존에 만들어둔 OpenClaw 에이전트
- Slack 워크스페이스 (에이전트 알림용)
- 운영할 회사/팀 구조 기획안 (머릿속에라도)

마치며

Paperclip은 아직 초기 단계입니다. 하지만 "에이전트 운영 체제"라는 개념 자체가 너무 명확해서, 앞으로 이 분야가 어떻게 발전할지를 공부하기에 지금이 가장 좋은 시점입니다.

공식 사이트의 마지막 문장이 인상적입니다.

"Built for people who want to run companies, not babysit agents." 에이전트를 돌봐주는 사람이 아니라, 회사를 운영하는 사람을 위해 만들었습니다.

이 시리즈는 Paperclip을 처음 배우면서 실제로 적용해보는 과정을 기록합니다. 잘 안 되는 것, 시행착오, 그리고 결국 작동하게 만든 방법까지 모두 담을 예정입니다.

다음 글(Step 2)에서는 실제 설치부터 시작합니다.

리도 프로필

리도 인사이트

기술을 현장 언어로 다시 풀어 쓰는 사람

3D 설계, 광통신 인프라 장비 개발, 글로벌 현장 교육을 19년 넘게 다뤄왔고, 요즘은 AI 자동화, 꿈꾸는 카메라, 실무 채널 운영을 연결해 복잡한 일을 더 쉽게 만드는 방법을 기록하고 있습니다.

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읽고 끝내지 말고, 실제 문제로 이어가도 좋습니다.

자동화, 설계, 교육, 콘텐츠 중 무엇이든 지금 필요한 문제부터 같이 정리해볼 수 있습니다.

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