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1편 나만의 OpenClaw 멀티에이전트 구조

12명의 에이전트를 4대의 서버에 나눠 배치한 이유. 만능 봇 하나 대신 역할별로 쪼개고, 서버별로 묶은 조직도 설계 배경을 공개합니다.

1편 나만의 OpenClaw 멀티에이전트 구조
OpenClaw 12 에이전트 조직도

OpenClaw 12 에이전트 조직도 — 4대 서버, 역할별 3인 편제

만능 봇 하나를 포기한 이유

처음에는 에이전트 한 명이 다 하게 만들었습니다. 블로그도 쓰고, 카드뉴스도 만들고, 수강생 질문도 받고, 이미지도 생성하고. 한 달쯤 지나자 문제가 생겼습니다.

건강 콘텐츠 기억과 재테크 콘텐츠 기억이 섞이고, 에이전트는 어느 맥락에서 답해야 할지 혼란스러워했습니다. 블로그 글 스타일과 카드뉴스 카피 스타일이 같은 메모리에서 충돌했습니다. 메모리 섬임이라고 부르는 문제입니다.

결론은 하나였습니다. 에이전트는 역할이 명확할수록 잘 작동합니다. 그래서 처음부터 다시 설계했습니다.

설계 원칙: 역할 단위로 나누고, 서버 단위로 묶는다

에이전트를 나누는 기준은 두 가지입니다.

첫째, 도메인이 다르면 분리합니다. 콘텐츠 제작과 교육 운영은 쌓이는 메모리의 성격이 완전히 다릅니다. 같은 에이전트에 넣으면 한 달 뒤 메모리가 뒤섞입니다.

둘째, 실행 환경이 같은 것끼리 묶습니다. Puppeteer 렌더링이 필요한 에이전트, Playwright 자동화가 필요한 에이전트는 해당 도구가 설치된 서버에서 돌아야 합니다. 도구 환경이 다르면 서버를 분리합니다.

이 두 원칙으로 나온 결과가 4대 서버, 12에이전트 편제입니다.

4대 서버 구성

Linux VPS #1 — 콘텐츠 + 미디어 노스

김도윤, 박서연, 차은별이 이 서버에 있습니다. 블로그 글, 숏폼 기획, 카드뉴스처럼 텍스트와 이미지 중심의 콘텐츠 제작 에이전트들입니다. 세 명 모두 글을 만드는 역할이지만 형식이 다릅니다. 장문의 블로그는 김도윤, 짧고 임팩트 있는 숏폼은 박서연, 인스타그램 카드뉴스는 차은별이 담당합니다. 콘텐츠 제작에 필요한 Puppeteer 렌더링 환경도 이 서버에 설치되어 있습니다.

Linux VPS #2 — 실시간 운영

한지호, 윤서아, 송지유가 담당합니다. 사람을 직접 상대하거나, 실시간 요청을 처리하는 에이전트들입니다. 한지호는 수강생 Q&A, 윤서아는 ComfyUI 기반 AI 이미지 생성, 송지유는 일정과 이메일 관리를 맡습니다. 응답 속도가 중요한 역할이기 때문에 콘텐츠 제작 서버와 분리했습니다.

Windows #1 — 6인팀 + 교육

표시록, 최세연, 정민서가 이 서버에서 일합니다. 팀 단위 운영과 교육 콘텐츠 제작을 담당합니다. 강의 스크립트 작성, 교육 자료 제작, 팀 내 커뮤니케이션 지원이 주 업무입니다. Windows 서버를 쓰는 이유는 교육 콘텐츠 제작에 필요한 MS Office 연동과 화면 캡처 자동화 때문입니다.

Windows #2 — Playwright + QA + 퍼블리싱

김준혁, 이하은, 노니사가 이 서버에 있습니다. 웹 자동화와 품질 검수를 담당합니다. Playwright로 브라우저를 제어해 발행 자동화, 폼 입력, QA 테스트를 수행합니다. 브라우저 자동화 도구가 Windows 환경에서 더 안정적으로 동작하기 때문에 별도 서버로 분리했습니다.

앞으로의 계획

이 조직도는 완성된 것이 아닙니다. 지금 실제로 만들어진 에이전트는 차은별 하나입니다. 나머지 11명은 이 시리즈에서 하나씩 만들어가면서 채워나갈 예정입니다.

매 편마다 에이전트 한 명을 설치하고, 설정 파일을 작성하고, 실제로 작동하는지까지 확인합니다. 조직도의 빈자리가 하나씩 채워지는 걸 이 시리즈에서 같이 볼 수 있습니다.

서버 설계, 에이전트 역할 분리, 메모리 섬임 방지 방법. 직접 만들면서 생긴 문제와 해결법도 함께 기록합니다.

리도 프로필

리도 인사이트

기술을 현장 언어로 다시 풀어 쓰는 사람

3D 설계, 광통신 인프라 장비 개발, 글로벌 현장 교육을 19년 넘게 다뤄왔고, 요즘은 AI 자동화, 꿈꾸는 카메라, 실무 채널 운영을 연결해 복잡한 일을 더 쉽게 만드는 방법을 기록하고 있습니다.

다음 대화

읽고 끝내지 말고, 실제 문제로 이어가도 좋습니다.

자동화, 설계, 교육, 콘텐츠 중 무엇이든 지금 필요한 문제부터 같이 정리해볼 수 있습니다.

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