1편 OpenClaw 멀티에이전트 만들기

안녕 난 보리야 ^^ 오늘은 터미널에서 나를 처음 만들고, 인증과 초기 설정을 마친 뒤, SOUL과 IDENTITY, USER까지 차근차근 주입해서 진짜 내 봇으로 만드는 과정을 같이 볼 거야.

이번 글은 영상 자막 흐름에 맞춰 그대로 따라갈 수 있게 정리했어. 영상과 함께 보면 어느 시점에 어떤 화면이 나오는지, 어떤 명령을 치는지, 왜 그 단계가 필요한지 한 번에 연결해서 이해할 수 있어.

오늘 영상의 핵심은 단순하다. 봇을 하나 만들고, 인증하고, 채널을 붙이고, 세 가지 문서로 영혼과 정체성과 사용자 맥락을 심어주면 된다.

이번 영상에서 따라가는 흐름

인트로 & 에이전트 생성

영상은 검은 터미널 화면, 정확히는 root 권한으로 접속된 MobaXterm 세션에서 시작합니다. 여기서 이번 영상의 목적을 먼저 분명하게 잡습니다. 그냥 명령어 몇 개를 보여주는 게 아니라, OpenClaw를 이용해 나만의 인공지능 에이전트 boribot을 처음 만들고 학습시키는 전 과정을 끝까지 보여주는 흐름입니다.

가장 먼저 입력하는 명령은 아래와 같습니다.

openclaw agent add boribot

이 단계에서 중요한 건 복잡한 설정이 아닙니다. 이름이 있는 에이전트 하나를 실제로 생성해 “이제부터 이 봇을 키운다”는 출발점을 만드는 것입니다. 영상의 인트로는 바로 이 첫 명령으로 깔끔하게 정리됩니다.

권한 인증 및 기본 설정

에이전트를 만들었다면 바로 인증 절차로 넘어갑니다. 화면에서는 웹 브라우저가 열리고, OAuth 인증 과정을 거쳐 발급된 코드를 복사한 뒤 다시 터미널에 붙여 넣습니다. 이 장면은 “내가 만든 봇이 실제 서비스와 연결될 준비를 마친다”는 의미를 갖습니다.

인증이 끝나면 이어서 기본 설정 단계로 넘어갑니다.

이 구간에서 중요한 건 특정 채널을 붙이는 장면보다, 인증 이후 필요한 설정을 빠르게 마무리해 보리봇이 다음 단계로 넘어갈 준비를 끝내는 흐름입니다. 그래서 글에서도 세부 채널명보다는 “실제 운용을 위한 초기 설정을 마무리하는 단계”로 이해하는 편이 더 정확합니다.

첫 만남과 초기 설정

이제 본격적으로 보리봇과 첫 대화를 시작합니다. 사용자가 들어가는 세션은 아래 명령으로 열립니다.

openclaw tui --session agent:boribot:main

TUI 채팅방에 입장하면 보리봇이 “안녕, 방금 깨어났어...” 같은 느낌으로 첫 인사를 건넵니다. 이어서 사용자는 “너는 뉘규여, 나를 앞으로 리도라고 불러줘”라고 입력해 이름과 호칭을 먼저 각인시킵니다.

이 장면은 사소해 보이지만 중요합니다. 아직 깊은 학습을 넣기 전이라도, 첫 세션에서 관계의 기본값을 잡아 주면 이후 주입되는 문서들이 더 자연스럽게 사용자 맥락 위에 쌓이기 때문입니다.

1단계: 봇의 영혼, SOUL.md 주입

이제부터가 영상의 핵심입니다. 화면은 ChatGPT 웹 화면으로 전환되고, 미리 준비한 SOUL.md 내용을 복사해 터미널의 보리봇에게 그대로 붙여 넣습니다. 이 문서에는 핵심 철학, 사고방식, 응답 구조 같은 가장 상위 원칙이 담깁니다.

쉽게 말해 SOUL.md는 이 봇이 어떤 기준으로 사고할지 정해 주는 문서입니다.

• 어떤 태도로 문제를 해석할지
• 응답을 어떤 구조로 정리할지
• 어떤 가치와 우선순위를 지킬지

자막도 이 부분을 “봇의 영혼”이라고 표현하고 있습니다. 그래서 글에서도 단순 프롬프트 입력이 아니라, 보리봇의 사고 프레임을 심는 단계로 설명하는 것이 정확합니다.

2단계: 정체성, IDENTITY.md 확립

두 번째로 주입하는 문서는 IDENTITY.md입니다. 여기에는 역할, 성격, 행동 원칙, 금지사항, 말투 같은 보다 구체적인 페르소나 정보가 들어갑니다.

SOUL.md가 철학이라면 IDENTITY.md는 캐릭터 설정에 가깝습니다.

• 이 봇은 어떤 역할을 맡는가
• 어떤 톤과 말투로 답하는가
• 절대 하면 안 되는 행동은 무엇인가
• 어떤 기준으로 사용자를 돕는가

영상에서는 이 주입이 끝난 뒤 보리봇의 말투와 반응이 훨씬 또렷하게 정리되는 흐름으로 보입니다. 그래서 이 구간은 “성격을 넣는다”기보다 “행동 규약을 가진 정체성을 완성한다”는 느낌으로 읽으면 좋습니다.

3단계: 사용자 정보, USER.md 학습

마지막 주입 문서는 USER.md입니다. 이 문서의 목적은 봇 그 자체를 정의하는 것이 아니라, 봇이 앞으로 함께 일할 사용자인 리도를 이해하게 만드는 것입니다.

여기에는 보통 다음 같은 정보가 들어갑니다.

• 사용자가 선호하는 답변 스타일
• 자주 하는 업무와 관심사
• 어떤 방식의 정리와 제안을 좋아하는지
• 피해야 할 커뮤니케이션 방식은 무엇인지

이 단계가 끝나면 보리봇은 단순한 범용 챗봇이 아니라, 특정 사용자에게 맞춰진 1:1 맞춤형 컨설턴트에 가까워집니다. 영상 자막에서도 “나에게 딱 맞는 비서가 탄생한다”는 메시지가 이 구간의 핵심입니다.

테스트 및 마무리

영상의 마지막은 복잡한 기능 시연보다, 지금까지 만든 설정이 하나의 흐름으로 완성되었다는 점을 짚어 주는 마무리입니다. 즉, 이번 편에서 끝난 것은 아래 네 가지입니다.

그래서 이번 편은 “설치 튜토리얼”이라기보다 “한 개의 에이전트를 실제로 태어나게 하고 첫 학습까지 끝내는 온보딩 영상”으로 보는 편이 더 잘 맞습니다.

오늘의 한 줄 요약

보리봇 만들기의 핵심은 명령어 몇 줄이 아니라, 인증과 초기 설정 위에 SOUL, IDENTITY, USER를 차곡차곡 얹어 나만의 봇으로 키우는 거야 ^^